تشخیص اشیاء

روش‌های رایج عبارتند از شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)، شبکه‌های عصبی مبتنی بر منطقه (R-CNN)، و روش‌های YOLO (شما فقط یک بار نگاه می‌کنید) برای تشخیص سریع و مؤثر شی.

کاربردهای تشخیص اشیاء شامل نظارت امنیتی، ناوبری خودروی خودمختار، تجزیه و تحلیل خرده فروشی و تجزیه و تحلیل تصویربرداری پزشکی است.

استفاده از سرویس تشخیص اشیا می‌تواند قابلیت‌های نظارت را افزایش دهد، بهره‌وری را بهبود بخشد و فرآیندها را با خودکار کردن شناسایی و ردیابی اشیا ساده کند.

دقت و قابلیت اطمینان تشخیص اشیا به عوامل مختلفی از جمله کیفیت داده های آموزشی، پیچیدگی الگوریتم و شرایطی که در آن اشیا شناسایی می شوند، بستگی دارد.